HRIS, chấm công, phân tích dữ liệu nhân sự, AI trong tuyển dụng và rủi ro.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
HRIS là hệ thống ghi nhận dữ liệu gốc về người lao động. Giải thích cấu trúc dữ liệu lõi, các phân hệ, khác biệt HRIS, HRMS, HCM và khi nào doanh nghiệp cần.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
People analytics dùng dữ liệu để trả lời câu hỏi về con người trong tổ chức. Bốn cấp độ phân tích, bài học từ Google, cạm bẫy thống kê và lộ trình bắt đầu.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Bộ chỉ số nhân sự cốt lõi kèm công thức, ví dụ giả định và bẫy diễn giải: tỷ lệ nghỉ việc, giữ chân, vắng mặt, chi phí nhân lực, doanh thu trên nhân viên.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Cách ATS và AI phân tích CV, xếp hạng ứng viên, vì sao loại nhầm người giỏi, những hiểu lầm về "lọt ATS" và cách nhà tuyển dụng cấu hình, kiểm tra cho đúng.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Vì sao thuật toán tuyển dụng có thể phân biệt đối xử dù không dùng giới tính hay tuổi: biến đại diện, nhãn lệch, cách đo bằng quy tắc bốn phần năm và quy trình
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Dữ liệu người lao động từ lúc ứng tuyển tới khi nghỉ: loại nào nhạy cảm, vì sao sự đồng ý ở nơi làm việc có giới hạn, lịch lưu giữ và việc nhân sự cần làm.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Doanh nghiệp được giám sát nhân viên đến đâu, nghiên cứu nói gì về tác động tới năng suất và lòng tin, và khung ba bước để chọn mức giám sát tương xứng mục đích
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
So sánh các cách chấm công điện tử theo độ tin cậy, chi phí, gian lận và rủi ro dữ liệu sinh trắc học; kèm quy trình chọn phương pháp hợp với từng mô hình lao đ
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Cách số hoá hồ sơ nhân sự đúng: thành phần hồ sơ nhân viên, cấu trúc thư mục và đặt tên tệp, hợp đồng lao động điện tử, phân quyền và chuyển đổi từ hồ sơ giấy.
Nhân sự số và dữ liệu nhân sự
Vì sao nhiều dự án phần mềm nhân sự bị bỏ dở và tám bước triển khai: chốt quy trình, làm sạch dữ liệu, cấu hình lương, chạy song song, đào tạo và đo kết quả sau
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.